รับสลิป · ตรวจสอบหลักฐาน · แจ้งผลพร้อมเหตุผล

ตรวจสลิปโอนเงินสำหรับร้านค้า ผ่าน LINE และ API

ระบบตรวจสอบสลิปโอนเงินอัตโนมัติ สำหรับนักพัฒนาและร้านค้าออนไลน์ ป้องกันสลิปปลอม สลิปเวียน ด้วยเทคโนโลยีถอดรหัส QR Code และ OCR

เริ่มใช้งานผ่าน LINE เชื่อมต่อ API

เริ่มใช้ฟรี 100 สลิป/เดือน สูงสุด 10 สลิป/วัน · ดูทุกแพ็กเกจ

ตัวอย่างหน้าตาผลตรวจ · ไม่ใช่รายการจริง

ยอดโอน

฿1,500.00

ตรวจผ่าน

✓ ยอดตรงกับรายการที่รอรับชำระ
✓ ผู้รับตรงกับบัญชีที่ร้านกำหนด
✓ ไม่พบการใช้สลิปเดิมซ้ำ

ระหว่างประมวลผลจะแสดง “กำลังตรวจ” หากข้อมูลไม่ครบหรือขัดกัน ระบบจะแจ้งเหตุผลให้ตรวจเพิ่มก่อนยืนยันออเดอร์

ตัวอย่าง API สำหรับนักพัฒนา

POST /v1/verify
X-Tenant-ID: your-tenant-id
Authorization: Bearer your-api-key

HTTP 202 Accepted
{ "success": true,
  "data": { "verification_id": "example-id", "status": "processing" },
  "message": "Verification queued" }

GET /v1/verify/{verification_id}
หรือรอผลผ่าน Webhook เมื่อประมวลผลเสร็จ

เครื่องมือที่ครบครันสำหรับตรวจสลิป

ดูแลทุกขั้นตอนการทำงานตั้งแต่ถอดรหัส QR code ไปจนถึงตรวจจับการฉ้อโกงและสลิปปลอม

ถอดรหัส QR Code รวดเร็ว

อ่านข้อมูลอ้างอิงจาก QR บนสลิปธนาคารไทย แล้วใช้ร่วมกับหลักฐานอื่นในการตรวจสอบ

สำรองข้อมูลด้วยระบบ OCR

ใช้ Gemini Vision อ่านข้อมูลบนภาพ แล้วเปรียบเทียบกับ QR ที่ถอดรหัสด้วยระบบเฉพาะทางแบบอัตโนมัติ

วิเคราะห์การปลอมแปลงรูปภาพ

ตรวจจับสลิปตัดต่อแก้ไขด้วยเทคนิค Image Forensics, วิเคราะห์ขอบตัด, ความเข้มแสง และสัญญาณรบกวนภาพ (ELA)

ปกป้องข้อมูลการโอน

เข้ารหัสข้อมูลสำคัญ จำกัดสิทธิ์เข้าถึง และแยกประวัติของแต่ละร้านค้า ภาพหลักฐานจัดเก็บตามการตั้งค่าและนโยบายความเป็นส่วนตัว

ระบบส่ง Webhook ทันที

ส่งผลการตรวจสลิปตรงไปยังหลังบ้านของคุณในไม่กี่วินาที พร้อมระบบยืนยันความปลอดภัยด้วยลายเซ็น HMAC-SHA256

แดชบอร์ดสรุปผลแบบเรียลไทม์

ติดตามยอดทำรายการ, สถิติการตรวจสลิปสำเร็จ, และตั้งค่ารับส่งการแจ้งเตือนสถานะความเคลื่อนไหวผ่าน LINE/Telegram

ขั้นตอนการทำงานของระบบ

ระบบรับสลิปก่อน แล้วประมวลผลและแจ้งผลเมื่อการตรวจเสร็จ

ขั้นตอนที่ 01

อัปโหลดรูปภาพสลิป

ส่งไฟล์ภาพสลิปผ่านทาง HTTP POST /v1/verify รองรับไฟล์สกุล JPEG, PNG และ WebP

ขั้นตอนที่ 02

ประมวลผล QR Code

ถอดรหัสข้อมูลธุรกรรมจาก Payload ของ QR Code เพื่อดึงเลขอ้างอิงและข้อมูลโอนเงิน

ขั้นตอนที่ 03

สกัดข้อความด้วย OCR

ใช้ Gemini Vision อ่านตัวอักษรบนภาพสลิป แล้วให้กฎของระบบเปรียบเทียบกับข้อมูล QR

ขั้นตอนที่ 04

ตรวจจับการแก้ไขสลิป

วิเคราะห์ร่องรอยการตัดต่อตัวเลข ยอดเงิน หรือชื่อผู้รับโอน เพื่อป้องกันสลิปปลอมแปลง

ขั้นตอนที่ 05

คำนวณคะแนนความถูกต้อง

ประมวลคะแนนความน่าเชื่อถือจากความสอดคล้องของ QR + OCR และวิเคราะห์ความปลอดภัยภาพ

ขั้นตอนที่ 06

ส่งผลลัพธ์ผ่าน Webhook

ส่งผลตรวจไปยังระบบของคุณเมื่อประมวลผลเสร็จ รองรับการตรวจสถานะรายการเดิม